Analyse · Zahlungsverkehr
Europa gegen Visa und Mastercard: Entsteht eine eigene Zahlungsinfrastruktur?
Technologie · Technologie & Digitalisierung
KI im Kernbanksystem — die stille Modernisierung
Große Institute integrieren generative Modelle nicht mehr nur an der Peripherie, sondern zunehmend in ihre Kernprozesse. Das eröffnet Effizienzgewinne — und schafft neue, unterschätzte Risiken.
Die Integration von generativer KI in Kernbanksysteme galt bis vor achtzehn Monaten als riskant. Inzwischen ist sie bei mehreren Großbanken Realität — mit unterschiedlicher Reife.
Von der Chatbot-Peripherie zur Prozessmitte
Was mit Kundenservice-Bots begann, reicht heute bis in die Kreditprozessanalyse, in die Verarbeitung von Rechnungen und in die vorbereitende Betrugsklassifizierung. Der Sprung von der Peripherie in die Prozessmitte ist entscheidend — und regulatorisch anspruchsvoll.
Modellrisiko wird zur Kerndisziplin
Das etablierte Modellrisikomanagement, wie es aus dem Kreditrisiko bekannt ist, muss auf generative Modelle erweitert werden. Reproduzierbarkeit, Erklärbarkeit und die Beherrschbarkeit von Halluzinationen sind zentrale Fragen. Erste BaFin-Handreichungen deuten den Kurs an.
Technische Souveränität
Weniger diskutiert, aber gleich wichtig: Die Abhängigkeit von wenigen Modell-Anbietern schafft eine zusätzliche Konzentrationsdimension. Institute, die eigene Fine-Tuning-Fähigkeiten aufbauen, gewinnen strategische Optionalität.
